SQLdays Workshops

Ganztägige Deep Dives vor und nach der Konferenz.

Die Workshops sind intensive Praxistage für SQL Server, Performance, Data Platform Engineering, Power BI, Microsoft Fabric und Datenqualität. Teilnahme vor Ort oder virtuell.

Die SQLdays Workshops ergänzen die SQL Konferenz um konkrete Übungen, Demos und Umsetzungswissen. Alle Workshops laufen von 09:00 bis 17:00 Uhr und kosten 599 EUR.

05.10.2026 · Andreas Rauch

Rosinen im SQL-Kaiserschmarrn

Was hat Kaiserschmarrn mit SQL Server 2025 zu tun? Ganz einfach: In diesem Workshop picken wir uns die absoluten Highlights und besten „Rosinen“ aus den neuesten Versionen heraus, um altbackene Workarounds und Infrastruktur abzulösen und Ihre Umgebung auf den neuesten Stand zu bringen.
Die Highlights im Überblick:
Intelligente Textsuche statt Code-Monster: Wer bisher komplexe Textvalidierungen oder fehlertolerante Suchen implementieren wollte, verlor sich oft in zähen CLR-Bridges oder unlesbaren LIKE-Verschachtelungen. SQL Server 2025 bringt hier echte Erleichterung. Erfahren Sie anhand praxisnaher Beispiele, wie elegant und komfortabel die neuen Suchfunktionen das Entwicklerleben machen.
Die eigene KI an Bord: Noch besser wird es, wenn wir den SQL Server einfach direkt fragen können. Wir spielen im Workshop die Installation und Konfiguration einer lokalen KI durch und zeigen, worauf es ankommt, um wirklich gute Ergebnisse zu erzielen. Und selbstverständlich sprechen wir die Hardwarevoraussetzungen an.
Verfügbarkeit auf dem nächsten Level: Nutzen Sie Availability Groups? Dann werden Sie von den neuen Möglichkeiten der neuesten Generation begeistert sein. Unter anderem können wir nun die Commit-Time präzise bestimmen und sekundäre Replikate getrennt überwachen.
Performance & Security im Fokus: Wir werfen einen genauen Blick auf Optimized Locking und die Entlastung der TempDB. Aber wir bleiben auch kritisch: Wir analysieren, warum Accelerated Database Recovery (ADR) zwar mächtig, aber längst nicht immer die beste Idee ist.
Noch mehr IQP (Intelligent Query Processing): Die Engine lernt immer weiter dazu. Wir schauen uns an, welche neuen IQP-Features dazugekommen sind, um Abfragen ohne Code-Änderungen automatisch zu beschleunigen – und wo die Automatisierung vielleicht auch mal an ihre Grenzen stößt.
Manipulationssichere Daten mit Ledger: Datensicherheit und Compliance werden immer strenger. Mit den erweiterten Ledger-Funktionen machen wir Tabellen fälschungssicher. Wir zeigen, wie Sie die Blockchain-Technologie in SQL Server nutzen, um Datenhistorien lückenlos und auditkonform nachzuweisen.
Das Ziel des Workshops
SQL Server 2025 liefert für viele bekannte Herausforderungen erstmals native On-Premises-Lösungen direkt in der Datenbank-Engine. Dieser kompakte Workshop zeigt Ihnen anhand praxisnaher Beispiele und offizieller Kursmodule, wie Sie altbackene Workarounds elegant ablösen.
Zielgruppe: Der Workshop richtet sich an Datenbankentwickler und Administratoren, die ihre lokalen SQL-Server-Infrastrukturen modernisieren, vereinfachen und auf maximale Performance ausrichten möchten.

05.10.2026 · Björn Peters

SQL Server in der Praxis - Von Installation bis Troubleshooting

In diesem praxisorientierten Workshop erhalten die Teilnehmer einen durchgängigen Einblick in den Betrieb von SQL Server-Umgebungen – von der Installation und Grundkonfiguration bis hin zur systematischen Fehleranalyse im laufenden Betrieb. Der Schwerpunkt liegt auf konkreten Entscheidungs- und Handlungsfeldern, die den späteren stabilen und performanten Betrieb maßgeblich beeinflussen.
Behandelt werden zentrale Aspekte wie Storage-Design, TempDB- und Memory-Konfiguration sowie typische Installationsfehler. Im operativen Teil stehen Backups, Wartungsstrategien und Monitoring-Ansätze im Mittelpunkt, ergänzt durch effiziente Methoden zur schnellen Systembewertung (Health Checks) anhand relevanter Kennzahlen.
Darauf aufbauend lernen die Teilnehmer ein strukturiertes Troubleshooting-Vorgehen kennen. Mithilfe von Wait Stats, Query Store und einfachen Performanceanalysen werden Engpässe identifiziert und Ursachen systematisch eingegrenzt.
Der Workshop ist stark praxisorientiert aufgebaut und wird durch Übungen sowie Live-Analysen ergänzt, sodass die Teilnehmer das Gelernte direkt anwenden und vertiefen können. Ziel ist es, ein sicheres und methodisches Vorgehen für den Betrieb und die Fehleranalyse von SQL-Server-Systemen zu vermitteln.

05.10.2026 · Uwe Ricken & Milos Radivojevic

Mastering Performance Tuning in Real World Scenarios

Im Mittelpunkt stehen zentrale Themen des Performance Tunings, die wir anhand realer Beispiele, reproduzierbarer Demos und klarer Handlungsempfehlungen aufbereiten:
• Indexing: Wie gute und schlechte Indexstrategien echte Systeme prägen – und wie man sie korrigiert.
• Execution Plans: Lesen, verstehen und bewerten von Ausführungsplänen, ohne sich in Details zu verlieren.
• Parameter Sniffing: Warum es entsteht, wie man es erkennt und welche Lösungswege in der Praxis wirklich funktionieren.
• Non-Sargable Patterns: Typische Anti-Patterns, die Optimierungen verhindern, und wie man sie systematisch eliminiert.
• Verschiedene T-SQL Tipps & Tricks: viele unterschiedliche und nützliche Tipps, die Abfragen deutlich beschleunigen können (unter anderem wird eine Abfrage sogar 174.000-mal schneller!).
• Temp Tables vs. Table Variables: Ein ehrlicher Vergleich jenseits von Mythen – basierend auf Messungen, nicht Meinungen.
• Umgang mit großen Tabellen: Worauf man achten muss, welche Besonderheiten es gibt und wie sich skalierbare Lösungen entwickeln lassen.
Die Teilnehmenden erhalten nicht nur theoretisches Wissen, sondern vor allem konkrete Strategien, Best Practices und sofort anwendbare Techniken, die sie direkt in ihren eigenen Umgebungen einsetzen können. Ziel ist es, ein tiefes Verständnis für das Zusammenspiel von Abfragen, Statistiken, Indizes und dem Optimizer zu entwickeln und damit die Grundlage für nachhaltige Performanceverbesserungen zu schaffen.

08.10.2026 · Klaus Blessing

Mehr als nur Datenbanken: Vom SQL Admin zum Data Platform Engineer mit Power BI & Microsoft Fabric

Viele Unternehmen betreiben ihre Daten heute noch klassisch On-Premises auf SQL Servern – gleichzeitig steigen die Anforderungen an Reporting, Self-Service BI, Governance und Cloud-Integration.
In diesem Workshop begleiten wir die Reise eines klassischen SQL Server Administrators hin zur modernen Analytics-Plattform mit Power BI, Microsoft Fabric und Microsoft Foundry. Gemeinsam betrachten wir, wie bestehende SQL-Umgebungen sinnvoll erweitert werden können – egal ob On-Prem, Hybrid oder Cloud.
Im Fokus stehen praxisnahe Grundlagen für den direkten Einstieg:
• Hybride und cloudbasierte Architekturansätze und Lizenzen im Überblick
• Einführung in Microsoft Fabric und zentrale Plattformkonzepte
• Integration von SQL Server Daten in Power BI für Reporting und Self-Service BI
• Nutzung von Microsoft OneLake als gemeinsame Datenbasis
• Grundlegende Datenintegration, Transformation und erste Pipelines in Fabric
• Aufbau erster Datenmodelle, Dashboards und Data Agents
• Data Governance, Security, Monitoring und Kostenkontrolle im Plattformkontext
• Einführung in Microsoft Foundry als zentrale AI-Plattform
• Einordnung moderner Schnittstellen und MCP Server als Erweiterung klassischer Datenarchitekturen
Der Fokus liegt auf einem klaren, kompakten „How-to Basics“-Ansatz ohne Theorieüberladung – mit direkt anwendbaren Schritten für den Aufbau moderner Datenplattformen.

08.10.2026 · Torsten Ahlemeyer

Die Macht (korrekter!) Daten

„KI macht nur Sinn mit sauber aufbereiteten Daten“… stimmt! Aber auf diesen Anwendungsfall sollte diese Forderung nicht beschränkt werden. Saubere Daten sind das Fundament jeder erfolgreichen Analytics‑ und Reporting‑Lösung. Gut gepflegte und für den Anwendungsfall perfekt aufbereitete Daten sind soooo wichtig… Aber wie kommt man mit möglichst geringem Aufwand zu belastbaren Datensätzen?
In diesem Workshop wollen wir herausfinden, warum Datenqualität der Schlüssel zu jeder BI‑Lösung ist und wie man hochwertige Testdaten generiert (Nutzung von T‑SQL zur regelbasierten Daten­generierung; Einsatz von Randomisierung & statistischen Verteilungen; Edge Cases & Lasttests sinnvoll abdecken). Dann kümmern wir uns um Themen wie Datenbereinigung & Standardisierung (T‑SQL & Power Query, Typische Qualitätsprobleme: fehlende Werte, Ausreißer, inkonsistente Zeichenketten; Normalisierung & Standardisierung von Feldern; Power Query als Transformation-Layer; Einsatz von SQL‑Server‑Funktionen (STRING_SPLIT, TRIM, TRY_CONVERT etc.)) und kümmern und um die Dublettenerkennung und die Bereinigung.
Wir klären den Unterschied zwischen Berechnete Spalten vs. Measures – und deren Anwendungsfälle. Weiter geht es mit Slowly Changing Dimensions im SQL Server und in Power BI. Saubere Datenmodelle und das Einbinden von TimeTables schließen den Überblick ab.
Praxisnaher Workshop mit Übungsbeispielen. Entwickler, Datenarchitekten und BI‑Experten erhalten konkrete Techniken, Best Practices und Templates, die sich sofort im Projektalltag einsetzen lassen. Egal ob Performance‑Tuning, saubere Modellierung oder stabile Transformationen – dieser Workshop legt das fachliche Fundament für hochwertige, nachhaltig wartbare Datenlösungen.

08.10.2026 · Torsten Strauß

SQL Server Performance-Optimierung: Von Root Cause Analysis zu nachhaltigen Lösungen

Langsame Queries, Blocking und unvorhersehbare Workload-Spitzen gehören zu den häufigsten Herausforderungen in SQL Server-Umgebungen — von On-Premises Installationen bis hin zu Azure SQL Managed Instance und Azure SQL Database. Die eigentlichen Ursachen bleiben dabei oft verborgen, etwa durch komplexes Execution Plan Verhalten, suboptimales Indexing oder ungünstige Konfigurationen.
Dieser ganztägige Workshop vermittelt eine strukturierte, praxisorientierte Methodik zur systematischen Analyse und nachhaltigen Optimierung von SQL Server-Performanceproblemen. Der Fokus liegt auf realen Szenarien aus dem Projektalltag — nicht auf künstlichen Demo-Umgebungen.
Die Teilnehmer arbeiten mit Query Store, Execution Plans, Extended Events und zentralen Engine Features, um Bottlenecks zu identifizieren, Query-Verhalten korrekt zu interpretieren, Indexing-Strategien zu bewerten und kritische Instance-Einstellungen zu verstehen. Im Verlauf des Workshops werden reale Workloads optimiert, Lösungsansätze verglichen sowie Trade-offs und Entscheidungswege diskutiert.
Am Ende des Workshops verfügen die Teilnehmer über eine wiederholbare Methodik für Performance Troubleshooting sowie über einen praxiserprobten Werkzeugkasten an Techniken, um Anwendungs-Performance und Ressourceneffizienz nachhaltig zu verbessern. In Cloud-Umgebungen können diese Optimierungen zudem direkt zu messbaren Kostenvorteilen führen.